دوره جامع برنامه نویسی پایتون (Python)
در این دوره جامع، برنامه نویسی پایتون با هدف کاربرد در علم داده و نیز بیوانفورماتیک آموزش داده خواهد شد.
معرفی دوره
زبان برنامه نویسی پایتون در صدر لیست محبوب ترین زبان های برنامه نویسی قرار دارد. علت ساده بودن برنامه نویسی با این زبان و نیز کاربردهای وسیع آن در حوزه های گوناگون است. با کمک زبان پایتون شما می توانید وارد حوزه های طراحی وبسایت، ساخت بازی، ساخت نرم افزارهای گوناگون، علم داده و یادگیری ماشین شوید. بنابراین، افرادی که به این زبان تسلط کافی را دارند، موقعیت های کاری متعددی را پیش‌رو خواهند داشت. هرچند ورود به هریک از حوزه های تخصصی یاد شده نیازمند یادگیری و کسب تجربه در برخی موارد تخصصی تر نیز می باشد، اما اینکه پایتون مبنای آن هاست، سرعت ورود به این حوزه را بسیار افزایش می دهد.
طی سالیان اخیر، آنالیز داده و یادگیری ماشین، از مباحث مورد علاقه بسیاری افراد و شرکت های گوناگون بوده است. پایتون به شما کمک می کند تا در این حوزه به شکل قدرتمندی عمل کنید. اگر به مباحث بیوانفورماتیکی علاقه دارید نیز پایتون یک انتخاب مناسب است. شما با کمک این زبان برنامه نویسی می توانید پروژه های تخصصی گوناگونی را در حوزه بیوانفورماتیک پیاده سازی نمایید.
چرا دوره برنامه نویسی پایتون دایا زیست فناوران؟
مهم ترین ویژگی این دوره، آموزش پایتون با هدف استفاده در آنالیز داده و همچنین بیوانفورماتیک است. در حقیقت یک رویکرد تخصصی پیرامون استفاده از پایتون در فصل های تخصصی این آموزش دنبال خواهد شد تا بتوانید از پایتون هم در مباحث مرتبط با آنالیز داده و هم بیوانفورماتیک استفاده کنید. اگر هدف شما یادگیری پایتون برای فعالیت در حوزه های ذکر شده می باشد، قطعا این دوره یک انتخاب مناسب است. پروژه های متعدد و استفاده از دیتاست های واقعی در طی آموزش، ذهن شما پیرامون استفاده کاربردی از پایتون در آنالیز داده های گوناگون را سازماندهی خواهند نمود. همچنین این مثال ها و پروژه های دوره به شکلی طراحی شده اند که تفکر برنامه نویسی را در شما تقویت کنند. علاوه بر این، با توجه به اینکه در فصل های ابتدایی دوره پایتون از پایه و صفر آموزش داده می شود، شما می توانید با گذراندن این دوره، در آینده وارد حوزه های تخصصی دیگری شوید که از این زبان برنامه نویسی بهره می گیرند.
پیش نیاز دوره
ندارد.
مخاطبین
کلیه ی دانشجویان و پژوهشگران علاقمند به علم داده و بیوانفورماتیک
دوره در حال برگزاری است و درسنامه های آن به صورت هفتگی آپلود خواهند شد.
دوره از طریق درسنامه های آفلاین در اختیار شما قرار خواهد گرفت. همچنین جلسات پرسش و پاسخ به منظور تمرین بیشتر، برای دانش پذیران محترم به صورت رایگان برگزار می گردد.
تمامی مباحث از پایه تا پیشرفته آموزش داده خواهند شد و برای شرکت در این دوره نیاز به هیچ گونه پیش نیازی نمی باشد.
پایتون یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی دنیا به حساب می آید و علی رغم کاربردهای وسیع، در حوزه علم داده و بیوانفورماتیک نیز قوی عمل می کند. کتابخانه های تخصصی پایتون در این حوزه یک مزیت به شمار می آید و با کمک پایتون و استفاده از این کتابخانه ها، می توانید به سرعت پروژه های داده محور خود را پیش ببرید.
بزرگترین رقیب پایتون در حوزه علم داده و بیوانفورماتیک، زبان R است. هر یک از این دو زبان برای انجام کارهای تخصصی مزایا و معایبی دارند، اما با توجه به اینکه هر کدام به شکل تخصصی در حوزه های گوناگون پیش رفته اند، انتخاب پیروز میدان کار دشواری است. بهترین رویکرد تسلط بر هر دو زبان است، زیرا این گونه می توان کارهایی که با یک زبان دشوار است و یا کتابخانه خوبی برای آن وجود ندارد را با زبان دیگر پوشش داد (به خصوص در کارهای پژوهشی مرتبط با حوزه های ذکر شده). در صورت تمایل به یادگیری زبان R، می توانید در دوره جامع R آکادمی دایا زیست فناوران شرکت نمایید.
شما می توانید سوالات علمی و نیز مشکلات احتمالی پیرامون دریافت درسنامه ها را از طریق تیکت ارسال نمایید.
-
-
درود بر شما
در ابتدا لازمه خدمتتون بگم دوره در حال ضبط و انتشاره. بنابراین، پاسخ های فعلی براساس طراحی صورت گرفته برای مسیر ضبط جلسات خواهد بود.
۱) کتابخانه ها به صورت کامل و با پوشش حداکثری آموزش داده خواهند شد و مفصل پیرامون نحوه کار با اجزای هر کتابخانه صحبت میشه.
۲) پروژه هایی که در دوره انجام خواهند شد بر اساس دیتاست های واقعی پیش می‌رن. البته در خود درسنامه ها بعضا دیتاست هایی برای آموزش اون بخش ایجاد میشن.
۳) هر دو مورد رو در بخش های بیوانفورماتیکی خواهیم داشت. اما بخش انجام آنالیزهای تخصصی با پایتون توی این دوره پر رنگ تره تا تولید یک نرم افزار.
۴) در حد متوسط فقط برای بخش های بیوانفورماتیکی کمک کننده خواهد بود. اما سایر فصل ها نیازی ندارن
۵) ضبط دوره هنوز به پایان نرسیده و ساعت دقیقش رو الان نمیشه گفت. اما طبق پیش بینی که داشتیم طول دوره بیشتر از ۲۰ ساعت میشه. هرچند تمرکز اصلی ما کیفیت درسنامه ها خواهد بود، نه اینکه حتما از یک میزانی ساعتش رو بیشتر کنیم. دوست داریم دوره در همون میزانی که ارائه میشه حداکثر کیفیت رو داشته باشه.با احترام
-
-
من پراکنده پایتون کار کردم و دوست دارم وارد ماشین لرنینگ بشم
توی این آموزشتون ماشین لرنینگ هم یاد میدین؟-
درود بر شما
همراه گرامی آموزش تخصصی Machine Learning در این دوره پوشش داده نخواهد شد و برای اون دوره ای جداگانه و تخصصی پیش رو خواهیم داشت. در دوره ماشین لرنینگ که به زودی ثبت نامش آغاز میشه، ماشین لرنینگ هم با پایتون و هم R آموزش داده میشه. این دوره تمرکزش بیشتر روی خود برنامه نویسی با پایتون، مباحث آنالیز و مصورسازی داده با پایتون و همچنین انجام پروژه های گوناگون بیوانفورماتیکی هست.با احترام
-
-
سلام
بین زبان R و پایتون کدوم رو بیشتر پیشنهاد می کنید؟-
درود بر شما
این موضوع بستگی به هدف شما داره
اگر قصد دارید فقط روی پروژه های آنالیز محور کار کنید، هر دو زبان انتخاب مناسبی هستند با این تفاوت که برای زبان R پکیج های اختصاصی بیشتری مرتبط با آنالیزهای بیوانفورماتیکی وجود داره.اما اگر دوست دارید علاوه بر کارهای بیوانفورماتیکی و آنالیز داده، بعدها وارد مسیرهای دیگه ای بشید پایتون می تونه برای شروع مناسب تر باشه.
با احترام
-
ارسال دیدگاه جدید
بهزاد احمدی –
سلام ببخشید چندتا سوال داشتم
۱. کار با کتابخانه ها در چه حد آموزش داده شده؟
۲. از چه دیتاست هایی استفاده برای آموزش استفاده می‌کنید؟ چون بعضی آموزشها دیدم دیتاست هایی رو به صورت رندوم ایجاد میکنن
۳. بخش های بیوانفورماتیکی فقط برای انالیز هست؟ یا نرم افزار بیوانفورماتیکی میسازین؟
۴. چقدر بیوانفورماتیک باید بدونیم؟
۵. دوره در مجموعه چند ساعت هست؟
ممنون میشم جواب بدین