وبلاگ
راهنمای استفاده از هوش مصنوعی بدون نیاز به اینترنت
استفاده از هوش مصنوعی به شکل آفلاین و بدون نیاز به اینترنت، میتواند دلایل مختلفی داشته باشد. یکی از این دلایل دوران قطعی اینترنت و عدم دسترسی به شبکه جهانی و مدلهای قدرتمند هوش مصنوعی است. اگر شما هم به هوش مصنوعی برای نیازهای ر …
پژوهش در بیوانفورماتیک
طی چند سال گذشته، یکی از شاخه های علوم زیستی که مورد توجه بسیاری دانشجویان، اساتید و پژوهشگران قرار گرفته، بیوانفورماتیک است. از پتانسیل بالای بیوانفورماتیک جهت مطالعه و کشف ناشناختهها، تا عدم نیاز به بودجه های سنگین آزمایشگاهی، …
شبکههای عصبی مصنوعی: بنیان یادگیری عمیق
شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks - ANN) از مهمترین فناوریهای مورد استفاده در یادگیری ماشین (Machine Learning) و بهویژه یادگیری عمیق (Deep Learning) محسوب میشوند. این شبکهها با الهام از ساختار مغز انسان، تلاش م …
تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست؟
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) سه اصطلاحی هستند که اغلب در مکالمات روزمره و محافل علمی شنیده میشوند و گاه به اشتباه به جای یکدیگر بهکار میروند. در حالی که ا …
پیشپردازش دادههای پزشکی و زیستی - چرا و چگونه؟
در مقاله قبلی از سری مقالات آشنایی با هوش مصنوعی برای بیولوژیستها و پزشکان، در مورد مفهوم مدیریت دادههای زیستی و پزشکی صحبت شد. اما صرفا مدیریت و نگهداری دادهها به تنهایی کافی نیست. زمانی که قصد داریم از یک دیتاست زیستی و یا پز …
مدیریت دادهها در علوم زیستی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
رشتههای علوم زیستی و پزشکی، از جمله حوزههایی هستند که بیشترین حجم داده را تولید میکنند. دادههای ژنومیکس، ترانسکریپتومیکس، پروتئومیکس، متابولومیکس، تصویربرداری پزشکی و سوابق سلامت الکترونیک تنها بخشی از انبوه دادههایی است که ه …
انواع یادگیری ماشین: Supervised ،Unsupervised و Reinforcement
یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از مهمترین حوزههای هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) محسوب میشود که به سیستمها اجازه میدهد از دادهها بیاموزند و بدون نیاز به برنامهنویسی صریح، عملکرد خود را بهبود بخشند. در مقالههای …
چرا یادگیری زبان R و Python برای بیولوژیستها در عصر هوش مصنوعی همچنان ضروری است؟
امروزه با پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی (AI) در حوزههای گوناگون به خصوص برنامه نویسی، بسیاری از دانشجویان و پژوهشگران حوزه زیستشناسی ممکن است تصور کنند که دوران یادگیری برنامهنویسی گذشته است. چرا باید وقت ارزشمند خود را صرف یادگیری …
چرا یادگیری ماشین در علوم زیستی و پزشکی مهم است؟
رشتههای بیولوژی، پزشکی، بیوتکنولوژی و بیوانفورماتیک، همواره با دادههای پیچیده و حجیمی سر و کار دارند. دادههای ژنتیکی، تصاویر پزشکی، سوابق بیماران، نتایج آزمایشگاهی و اطلاعات متعدد دیگری که بهصورت روزافزون تولید میشوند، گنجینه …
مقدمهای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) شاخهای گسترده از علوم کامپیوتر است که به ساخت ماشینها و سیستمهایی میپردازد که قادر به تقلید رفتارهای هوشمند انسان یا حتی فراتر از آن هستند. هنگامی که برای اولین بار واژهٔ هوش مصنوعی مطرح شد …
