معرفی دوره
این دوره آغاز دارد، اما پایان نه. هدف از دوره جامع بیوانفورماتیک بی نهایت، آموزش آنالیزهای بیوانفورماتیکی به صورت طبقه بندی شده و با ابزارهای گوناگون است. نه تنها آنالیزهای مختلف را با انواع ابزارهای گوناگون آموزش خواهید دید، بلکه اگر در آینده نیز ابزارهای جدیدتری برای آنالیزهای مربوطه توسعه داده شوند، نحوه کار با آن ها به سرفصل های این دوره اضافه خواهد شد.
چرا بیوانفورماتیک بی نهایت؟
یکی از چالش های بزرگ علاقمندان به بیوانفورماتیک عدم شناخت نرم افزارهای معتبر و خوب برای انجام هر یک از آنالیزهای بیوانفورماتیکی است. درست است که بیوانفورماتیک شاخه های گوناگونی دارد، اما هریک از این شاخه ها تکنیک هایی دارند که قابل انجام با ابزارهای گوناگون می باشند. همچنین بین شاخه های گوناگون، تکنیک های مشترکی نیز وجود دارد. بنابراین، این دوره به صورت تکنیک محور پیش می رود و هدف آن معرفی انواع تکنیک ها و آنالیزهای بیوانفورماتیکی است. به همین جهت افرادی که در بیش از یک شاخه از بیوانفورماتیک مشغول فعالیت هستند، با کمک این دوره می توانند نگرش مناسب و حرفه ای نسبت به انواع آنالیزها و ابزارهای بیوانفورماتیکی مختص هر آنالیز پیدا کنند.
بیوانفورماتیک بی نهایت مناسب چه کسانی است؟
هم افرادی که تازه مسیر بیوانفورماتیک را شروع نموده اند و هم افرادی که در این مسیر تجربه دارند، می توانند از این دوره استفاده کنند. آموزش بیوانفورماتیک در این دوره با هدف پوشش حداکثری آنالیزهای گوناگون است. بنابراین، افرادی که قصد دارند به صورت حرفه ای در مسیر بیوانفورماتیک گام بردارند، می توانند دیدگاه مناسبی را نسبت به تکنیک های مختلف آن پیدا کنند. همچنین افرادی که تجربه انجام آنالیزهای بیوانفورماتیکی در گذشته را دارند، با گذراندن این دوره می توانند خلاقیت در پروژه های بیوانفورماتیکی خود را افزایش دهند، چون با انواع آنالیزها و ابزارهای گوناگون این حوزه آشنا شده اند و می توانند ارتباط موثری بین آن ها ایجاد کنند.
دستاورد شما بعد از شرکت در آموزش بیوانفورماتیک بی نهایت
با گذراندن این دوره آموزشی، علاوه بر آشنا شدن با آزمایشات نرم افزاری متعدد، دیدگاه جامع و کاملی نسبت به این حوزه پیدا می کنید و بین شاخه های بیوانفورماتیکی ارتباط بهتری را ایجاد خواهید کرد. در حقیقت این دوره بر مبحث ایجاد ارتباط بین تکنیک ها و شاخه های بیوانفورماتیکی نیز متمرکز است. اینکه هر آنالیز در چه شاخه ای از بیوانفورماتیک می تواند انجام شود و اینکه بهتر است برای تایید نتیجه بعد از انجام آن، چه مراحلی طی شوند نیز آموزش داده می شود. بنابراین، نه تنها انواع آنالیزها با ابزارهای گوناگون را آموزش خواهید دید، بلکه روند و شیوه آموزش بیوانفورماتیک در این دوره، یک شبکه منظم و سازماندهی شده اطلاعاتی را در ذهن شما ایجاد خواهد کرد.
طبقه بندی درسنامه ها در بیوانفورماتیک بی نهایت
با توجه به اینکه طیف وسیعی از تکنیک ها و نرم افزارها در طی آموزش مورد بررسی قرار می گیرند، طبقه بندی مطالب نیز موضوع مهمی است. سعی بر این است که روند آموزش بیوانفورماتیک و تکنیک های مربوطه به شکلی باشد که تکنیک های مرتبط تا حد امکان در فصل های نزدیک بهم قرار گیرند. البته این گونه نیست که تکنیکی که در فصل های ابتدایی آموزش داده می شود، نسبت به تکنیک های فصل های انتهایی غریبه باشد و نتوان ارتباطی را بین آن ها ایجاد کرد. به هر حال بسته به خلاقیت شما این امر امکان پذیر است. اما در اینجا تکنیک هایی که بیشترین هم‌بستگی را در شاخه ها و پروژه های گوناگون دارند، در فصل های نزدیک بهم قرار داده شده اند.
همچنین لازم به ذکر است، این گونه نیست که ترتیب فصل ها مشخص کننده پیشرفته بودن سطح آن تکنیک باشد. در حقیقت دوره به صورت تکنیک محور پیش می رود و هر فصل تکنیک مجزایی را پوشش می دهد. مثلا می توان آن ها را به ترتیب حروف الفبا نیز مرتب نمود. اما به دلیل ایجاد یک ارتباط بهتر و موثر، طبقه بندی فصل ها به شکلی که اشاره شد، خواهد بود.
بیوانفورماتیک به زبان ساده محوریت اصلی این دوره است
در اینجا نیز مانند سایر دوره های دایا زیست فناوران، هر درسنامه با حداکثر ساده سازی آموزش داده می شود. هدف تنها معرفی و کار با هر ابزار نیست. اینکه بتوان به آن نرم افزار و چرایی استفاده از بخش های آن مسلط شد نیز موضوع مهمی است. یادگیری بیوانفورماتیک به دلیل گستردگی زیاد، همواره با ابهامات و چرایی های بسیاری همراه بوده است و این موضوع مسیر را برای افرادی که تازه وارد این حوزه شده اند، همراه با چالش های گوناگون می کند. بنابراین، ابهامات موجود در هر آنالیز که بعضا دانش پذیران با آن ها مواجه می شوند در این دوره تا حد زیادی برطرف خواهد شد.
پیش نیاز
تسلط به بیوانفورماتیک مقدماتی تنها پیش نیاز دوره است.
مخاطبین
کلیه ی دانشجویان، پژوهشگران و پرسنل آزمایشگاهی مرتبط با رشته های:
- بیوتکنولوژی
- داروسازی
- علوم آزمایشگاهی
- زیست شناسی (تمامی گرایش ها)
- بیوشیمی
- ژنتیک
- هماتولوژی
- ایمونولوژی
- گروه میکروب شناسی (ویروس شناسی، باکتری شناسی، قارچ شناسی، انگل شناسی)
- پزشکی
- دامپزشکی
- فیزیک
- شیمی
- گروه مهندسی
- متخصصین نرم افزار و هوش مصنوعی
- و تمامی علاقمندان
اگر دوست دارید در چند شاخه از بیوانفورماتیک مشغول فعالیت شوید و یا ذهن منظمی نسبت به انواع تکنیک ها و آنالیزهای بیوانفورماتیکی داشته باشید، این دوره مناسب شماست. طبقه بندی و شیوه ارتباط بین فصل های این دوره که در واقعیت تکنیک هایی مجزایی از هم می باشند، دیدگاه و نگرش شما را نسبت به همکاری بین تکنیک ها در پروژه های گوناگون و شاخه های مختلف بیوانفورماتیکی، شفاف تر خواهد نمود.
ما معتقدیم که بیوانفورماتیک نقطه آغاز مشخصی برای یادگیری ندارد. هرچند بهترین شروع بیوانفورماتیک را کار با NCBI و UniProt می دانیم. بعد آن لازم است وارد یک شاخه تخصصی شوید و با کسب تجربه، می توان شاخه های جدیدتری را نیز آموزش دید. در بیوانفورماتیک مجموعه ای از تکنیک ها و آنالیزهای گوناگون را شاهد هستیم که هریک در شاخه های اختصاصی بیوانفورماتیک، مورد استفاده هستند. حتی بعضی از تکنیک ها بین چندین شاخه از بیوانفورماتیک، به صورت مشترک استفاده می شوند. پس هم می توان یک شاخه را به صورت تخصصی آموزش دید و و در آن متخصص شد و هم می توان انواع تکنیک های بیوانفورماتیک را به صورت مجزا نیز آموزش دید. مزیت اصلی این دوره آموزش طیف وسیعی از آنالیزهاست که این امکان را برای مخاطب فراهم می سازد تا شاخه های تخصصی بیوانفورماتیک را بهتر و بهینه تر آموزش ببیند.
اینکه نسبت به کار با نرم افزارهای گوناگون آگاهی و تسلط داشته باشید در بسیاری از مواقع می تواند مفید باشد. علت اصلی هم دسترسی به بعضی از ابزارهاست. ممکن است در یک بازه زمانی، یک سرور آنلاین از دسترس خارج شود و کار با ابزار جایگزین تنها راهکار موجود باشد. همچنین گزینه ها و ویژگی های مختلف در نرم افزارهای گوناگون (در مراحل یادگیری بیوانفورماتیک) نگرش خوبی را نسبت به آنالیز مربوطه، به شما می دهند. در حقیقت فاز آموزشی به این شکل مزایای زیادی دارد. البته که در مراحل پیشرفته و برای زمانی که در پروژه های حرفه ای و جدی مشغول به کار هستید، به منظور پیاده سازی بعضی از آنالیزهایی که بهم مرتبط هستند، مجموعه نرم افزارهایی که در یک فضای نرم افزاری ارائه شده اند و البته از الگوریتم های معتبری نیز پیروی می کنند بیشتر توصیه می شود. چون سبب کار کردن بهینه خواهند شد.
شما می توانید سوالات علمی خود و مشکلات احتمالی فنی را از طریق تیکت ارسال نمایید.
