معرفی دوره
امروز، استفاده از هوش مصنوعی تنها معطوف به ابزارهایی همچون ChatGPT نبوده و ایجنتهای مختلف هوش مصنوعی، یک انقلاب بزرگ را در دنیای هوش مصنوعی رقم زدهاند. با طراحی ایجنتهای مختلف هوش مصنوعی، میتوان از مدلهای مختلف ai، به نتیجه بهتری دست یافت. زمانی که به مدل امکانات و ابزارهای مورد نیاز و یک چارچوب مشخص را بدهیم، کارهایی که داریم، با دقت بیشتر، تکرارپذیری بالا، و بهینهتر، قابل انجام هستند. شرکتهای مختلف اقدام به معرفی ایجنتهای اختصاصی خود نمودهاند و هریک از این ایجنتها، برای کارهای مختلفی بهینه عمل میکنند. اما برای پژوهشگران زیستی و پزشکی چطور؟ آیا لازم است که انجام پژوهش با کمک هوش مصنوعی، تنها به استفاده از چتباتهایی مانند ChatGPT خلاصه شود؟
قطعا خیر! ما در دایا زیست فناوران، برای اولینبار در ایران، قصد برگزاری یک بوتکمپ متفاوت را داریم. بوتکمپی که روشهای شخصیسازی شده استفاده از ایجنتهای مختلف در مطالعات زیستی و پزشکی را، به دانشپذیران محترم آموزش میدهد. تمامی آموزشهای ارائه شده در این بوتکمپ با تکیه بر تجربیات چند سال اخیر مدرس ارائه میگردد و سرفصلهای ارائه شده با هدف انتقال یک ذهنیت ایجنتیک پیرامون استفاده از ابزارهای مختلف هوش مصنوعی برای ارتقا پژوهشهای زیستی و پزشکی، طراحی شدهاند.
چرا Agentic Biology؟
احتمالا طی سالیان گذشته این جمله را زیاد شنیدهاید که: «هوش مصنوعی افراد را حذف نمیکند، بلکه افرادی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند، شما را حذف خواهند کرد». این جمله تا حد زیادی درست است، اما با توجه به فراگیر شدن ابزارهای مختلف هوش مصنوعی، صرفا استفاده از هوش مصنوعی به شکل کلی، قرار نیست که مزیت رقابتی شما شود. اینکه از هوش مصنوعی، بیشترین بازدهی ممکن را به دست آورید موضوع مهمتری است. ایجنتهای هوش مصنوعی، در صورتی که هم درست طراحی شوند و هم درست به کار برده شوند، باعث خواهند شد شما به بازدهیای دست پیدا کنید که از متوسط افرادی که روزانه از هوش مصنوعی استفاده میکنند، عملکرد به مراتب بهتری داشته باشید.
علت برگزاری بوتکمپ Agentic Biology نیز همین موضوع است. دانشجویان زیستی و پزشکی، به استفاده از هوش مصنوعی عادت کردهاند، اما چند درصد از این افراد یک ایجنت را روی سیستم خود نصب نمودهاند؟ یا میتوانند متناسب با کارهای مختلف و پروژههای علمی، از ایجنتهای مختلف، بیشترین بازدهی را دریافت کنند؟ باید گفت که ابزارهای فعلی که عموم جامعه از آن استفاده میکنند، فقط بالای این کوه یخ را شامل میشود و مفاهیم و نکات فنی بسیاری در پشت ایجنتهای هوش مصنوعی وجود دارد و زمانی که به آنها مسلط شوید، میتوانید خود را در یک سطح کاملا متفاوتی قرار دهید.
بوتکمپ Agentic Biology چگونه به من کمک میکند؟
فرض کنید ۵۰۰ مقاله برای پایان نامه خود دارید و قصد دارید که این مقالات را خلاصه، دستهبندی و به شیوهای بهینه برای فاز مطالعاتی یا نگارش خود استفاده کنید. به نظر شما آیا ChatGPT یا چتباتهای دیگر چنین امکانی را به شما میدهند؟ در هر چت چند مقاله را میتوانید برای آن آپلود کنید؟ خروجی که مدل به شما برای هر مقاله در هر چت جداگانه میدهد چه تفاوتهایی دارد؟
یا در مورد دیگر، شما قصد دارید، یه لیست ۵۰ تایی پرایمر universal را با وکتور خود align کنید تا ببینید کدام پرایمرهایی که دارید، با وکتور شما سازگاری دارد و با هر جفت پرایمر احتمالی forward و reverse با تعداد miss match های مشخص چه محصول PCR ای تولید میشود. اگر به شکل دستی و با ابزارهای مختلف بیوانفورماتیکی بخواهید اینکار را انجام دهید چقدر زمان میبرد؟ در حالی که تنها با یک command و با استفاده از یک ایجنت، میتوانید اینکار را به آن واگذار کنید.
یا فرض کنید یک لیست ۱۰۰ تایی از ژنهای با پتانسیلی با هدف درمانی را دارید. قصد با پیدا کردن اطلاعات تکمیلی برای آنها، تعدادی کاندید مناسب را برای مطالعه خود پیدا کنید. اگر به شکل دستی بخواهید اطلاعات را جمعآوری کنید، چقدر زمان میبرد؟ یا اگر به ChatGPT این لیست را بدهید، چه میزان دقت و کارآمدی برای شما دارد؟
این مثالها فقط تعدادی سناریو از پروژههای مختلف زیستی بود که دانشجویان با آنها مواجه میشوند. انواع سناریوها و شرایط دشوار، با کمک ایجنتهای هوش مصنوعی، قابل سادهسازی هستند و هدف از این بوتکمپ، انتقال یک ذهنیت حل مسئله با کمک ابزارهای Agentic است که برای هر سناریو، بتوانید بهترین ابزار را استفاده کنید و بهترین نتیجه را با شخصیسازی آن ابزار، به دست آورید.
ایجنتهای ارائه شده در این آموزش چه هستند؟
به منظور آموزش سرفصلهای مختلف این بوتکمپ، تمامی ایجنتهای معروف و پرکاربرد مانند claude code، codex، هرمس، و... به همراه تعدادی ایجنت توسعهداده شده توسط تیم دایا برای انجام تسکهای تخصصی بیولوژیکی آموزش داده میشوند. علت اصلی پوشش دادن طیف وسیعی از ایجنتهای مختلف هوش مصنوعی، انتقال یک ذهنیت فنی پیرامون استفاده از هر ایجنتی که در آینده نیز معرفی میشوند، است. همچنین با در اختیار قرار دادن ابزارها و workflow های توسعه داده شده توسط تیم دایا، دانشپذیران محترم، ابزارهای ایجنتیکی را در اختیار خواهند داشت که با سرعت بسیار بالاتری، میتوانند کارهای تخصصی زیستی و پزشکی را انجام دهند.
مخاطبین این بوتکمپ
تمامی دانشجویان و پژوهشگران رشتههای علوم زیستی و پزشکی
زمان شروع بوتکمپ ۲۳ شهریور ۱۴۰۵
دوشنبهها و پنجشنبهها، از ساعت ۱۵ تا ۱۸
به منظور حفظ کیفیت بوتکمپ، ظرفیت ۱۵ نفر برای آن در نظر گرفته شده است.
بله، شما میتوانید از طریق اسنپپی و در چهار قسط، در این بوتکمپ شرکت کنید.
بله، تمامی جلسات با کیفیت بالا ضبط و بازپخش آنها در پنل دانشپذیران محترم قرار میگیرد.
تعدادی از این ابزارها به شکل رایگان منتشر شدهاند و از طریق گیتهاب مدرس قابل دانلود هستند و نیز تعدادی فقط به شکل VIP در اختیار دانشپذیران قرار میگیرد. بعد از ثبتنام، میتوانید این ابزارها را از پنل آموزش دریافت نمایید.
بله، با توجه به اینکه تمامی ایجنتهای هوش مصنوعی، نیاز به API جهت اتصال به مدلهای مختلف را دارند. البته در این بوتکمپ تمامی پروتکلها با مدلهایی آموزش داده خواهند شد که کمترین هزینه ممکن را برای دانشپذیران محترم داشته باشد. روند خرید API هوش مصنوعی در یکی از جلسات بوتکمپ آموزش داده میشود و با یکبار خرید API و استفاده بهینه از آن، میتوانید صدها پروژه کوچک تا متوسط خود را انجام دهید. این سرمایهگذاری کوچک API باعث میشود تا بتوانید با دنیای هوش مصنوعی بهتر از بقیه آشنا شوید و نیز در مدت کوتاهی، نتیجه این سرمایهگذاری خود را مشاهده خواهید کرد.
لطفا بعد از ثبتنام در بوتکمپ، از طریق لینک گروه تلگرام که در همین صفحه قرار گرفته است، وارد گروه شوید. اطلاعات و لینک هر جلسه در گروه قرار خواهد گرفت.
این بوتکمپ هیچگونه پیشنیازی ندارد و تمام مفاهیم از پایه آموزش داده خواهند شد.
خیر، هیچگونه دانش برنامهنویسی برای شرکت در این بوتکمپ نیاز نیست و تمامی پیشنیازها، طی جلسات مربوطه به شما آموزش داده خواهند شد. البته اگر دانش حداقلی پیرامون یکی از زبانهای برنامهنویسی داشته باشید، میتواند به شما کمک کند، اما به منظور این که استفاده بهتری از بخشهایی که کمی با برنامهنویسی زیستی مرتبط هستند، داشته باشید، مفاهیم پایهای برنامهنویسی نیز آموزش داده خواهند شد (با زبانهای R و پایتون).
