۰ سبد خرید
مهرداد عامری
پژوهشگر
درباره
دوره‌ها و محصولات
مقالات
ویدیوها
پادکست‌ها
۳۸
دوره/محصول
۲۲
مقاله
۰
ویدیو
۰
پادکست
بیوگرافی

مهرداد عامری پژوهشگر فعال در حوزه های مهندسی پروتئین و سیستمز بیولوژی است. او موسس و مدیر فعلی دایا زیست فناوران بوده و در حال حاضر نیز از مدرسین آکادمی دایا زیست فناوران می باشد. مباحث تحت پوشش او در آکادمی مرتبط با موضوعات بیوتکنولوژی، بیوانفورماتیک و نانوتکنولوژی است. سرفصل های آموزشی تالیفی توسط وی با در نظر گرفتن خلاء های موجود در فضای آموزشی دانشگاهی بوده و فرهنگ سازی در مسیر آکادمیک یکی از دغدغه های اصلی او به حساب می آید.

حوزه های پژوهشی مورد علاقه مهرداد عامری، مهندسی پروتئین،‌ سیستمز بیولوژی، بیوسنسورها، بیوکانژوگاسیون، طراحی واکسن و اپتامر می باشند. وی تا کنون مقالات متعددی را در حوزه های یاد شده در مجلات معتبر دنیا به چاپ رسانده است.

 

تحصیلات:

  • کارشناسی علوم آزمایشگاهی – علوم پزشکی سمنان
  • کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی پزشکی – علوم پزشکی شیراز
  • دکتری تخصصی بیوتکنولوژی پزشکی – علوم پزشکی شیراز

 

دستاوردها:

  • رتبه ۳۵ کارشناسی ارشد
  • رتبه ۲ کل و رتبه ۱ مصاحبه کنکور دکتری

 

مقالات و پروژه های پژوهشی:

 

وبسایت شخصی:

 

در حال برگزاری
Lab on a chip
استخراج DNA از خون

استخراج DNA از خون

۲
۱۰۰
۱۹,۰۰۰ تومان رایگان
استخراج DNA از بافت

استخراج DNA از بافت

۷
۱۰۰
۱۹,۰۰۰ تومان رایگان
در حال برگزاری
آمار زیستی
آموزش ChatGPT

آموزش ChatGPT

۶
۱۰۰
۵۹۹,۰۰۰ تومان رایگان
در حال برگزاری
دوره تخصصی مهندسی پروتئین
در حال برگزاری
دوره جامع برنامه نویسی پایتون (Python)
در حال برگزاری
مسترکلاس بیوانفورماتیک

تمپلیت مستندسازی کارهای آزمایشگاهی و بیوانفورماتیکی

چرا در نگارش مقاله انگلیسی شکست می خوریم؟

بررسی جامع زبان برنامه نویسی R

چگونه با سیستمز بیولوژی رزومه خود را تقویت کنیم؟

آینده علوم زیستی و پزشکی در دستان سیستمز بیولوژی

مدیریت پروژه

آشنایی با تکنیک داکینگ مولکولی

بهینه سازی تولید محصولات بیوتکنولوژی با کمک Design of Experiments

۱۱ دلیل برای شروع یادگیری زبان برنامه نویسی R توسط بیولوژیست‌ها

تکنیک Microarray چیست و چه کاربردی دارد؟

مراحل یادگیری بیوانفورماتیک

بررسی پژوهشگران بزرگ بیوتکنولوژی و بیوانفورماتیک در دنیا

ژنومیکس محاسباتی (Computational Genomics)

بیوانفورماتیک چیست؟ یک بررسی جامع

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

چرا یادگیری ماشین در علوم زیستی و پزشکی مهم است؟

چرا یادگیری زبان R و Python برای بیولوژیست‌ها در عصر هوش مصنوعی همچنان ضروری است؟

انواع یادگیری ماشین: Supervised ،Unsupervised و Reinforcement

مدیریت داده‌ها در علوم زیستی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

پیش‌پردازش داده‌های پزشکی و زیستی - چرا و چگونه؟

تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست؟

شبکه‌های عصبی مصنوعی: بنیان یادگیری عمیق

موردی یافت نشد.
موردی یافت نشد.